En el disseny experimental 🧪, les variables són els factors que poden canviar o variar durant un experiment. Es classifiquen principalment en tres tipus:
- Variable Independent 🎛️: És la variable que l'investigador manipula o canvia intencionadament 👉 per observar quin efecte té sobre una altra variable. És la "causa" en una relació causa-efecte que es vol estudiar. L'experimentador decideix els diferents nivells o valors que prendrà aquesta variable.
- Exemple: Si estem estudiant com afecta la quantitat de llum 💡 al creixement d'una planta 🌱, la quantitat de llum (per exemple, mesurada en hores d'exposició o intensitat) seria la variable independent, ja que és el factor que canviem activament.
- Variable Dependent 📈: És la variable que es mesura o s'observa 🤔 durant l'experiment per veure com respon als canvis fets en la variable independent. És l'"efecte" ✨ que s'espera que variï com a resultat de la manipulació de la variable independent.
- Exemple: En l'estudi anterior sobre plantes i llum, el creixement de la planta 🌱 (mesurat en alçada, nombre de fulles, pes, etc.) seria la variable dependent, ja que mesurem com canvia en funció de la quantitat de llum rebuda.
- Variable Controlada (o de Control) ✅⚙️: Són tots aquells altres factors o condicions que podrien influir en el resultat de l'experiment (és a dir, en la variable dependent), però que l'investigador manté constants o iguals 🧊 per a tots els grups o condicions experimentals. L'objectiu de controlar aquestes variables és assegurar-se que qualsevol canvi observat en la variable dependent sigui realment degut a la manipulació de la variable independent i no a altres factors.
- Exemple: En l'experiment de la planta i la llum, les variables controlades podrien ser: el tipus de planta (la mateixa espècie), la quantitat d'aigua 💧 que reben, el tipus de terra, la temperatura🌡️ ambient, la mida del test, etc. Totes aquestes condicions s'han de mantenir iguals per a totes les plantes de l'experiment, excepte per la quantitat de llum que reben.
En resum, en un experiment ben dissenyat, es modifica la variable independent 👉 per veure com afecta la variable dependent 📈, mentre es mantenen constants les variables controlades ✅ per aïllar l'efecte que s'està estudiant.